Case histórico

Marketplace Intelligence: análise individual, mesmo com milhares de anúncios.

A Felhen usou IA para comparar ofertas, corrigir categorias e orientar decisões produto por produto em operações de marketplace. Esta página registra como o trabalho funcionou.

Este é um case histórico, não uma plataforma em operação nem uma oferta à venda. O trabalho foi publicado originalmente com o nome PulsoOnline; hoje, Pulso Online identifica a plataforma NR-1 da Felhen, e Marketplace Intelligence designa este case.

Olhar cada produto de um catálogo inteiro.

Quem vende milhares de produtos não consegue revisar cada anúncio, pesquisar os concorrentes e conferir todas as categorias à mão. As oportunidades acabam escondidas no catálogo.

A IA tornou essa análise individual possível em escala. A Felhen reuniu dados dos marketplaces e o conhecimento da operação para entregar recomendações específicas para cada produto.

O que precisava mudar em cada anúncio.

A análise percorria quatro perguntas, do preço ao resultado. As telas abaixo são ilustrações do fluxo, não capturas de contas reais.

01. O anúncio estava competitivo?

Cada anúncio era comparado com ofertas concorrentes do mesmo produto. Assim, o vendedor sabia onde o preço estava fora do mercado e quais anúncios mereciam atenção.

Ilustração da comparação do preço de uma maçaneta externa com ofertas similares de concorrentes, indicando preço acima do mercado.

02. O produto estava na categoria certa?

Um anúncio mal classificado pode passar despercebido por quem procura aquela peça. A IA analisava o produto e sugeria uma categoria mais adequada, inclusive para itens publicados em “Outros”.

Ilustração de uma recomendação de categoria para um alternador automotivo, saindo de “Outros” para “Alternadores”.

03. O que fazer com o estoque parado?

Tempo em estoque, histórico de vendas e valor parado ajudavam a escolher quais produtos priorizar. A recomendação chegava por item, com contexto para decidir a ação comercial.

Ilustração da análise de tempo e valor em estoque de um farol dianteiro, com a indicação de priorizar o produto.

04. O que aconteceu depois da ação?

A ação aplicada, o tempo até a venda e a receita ficavam no histórico do anúncio. Era possível voltar ao produto e ver o resultado, do diagnóstico à venda.

Ilustração do caminho de um produto em três etapas: análise com preço acima do mercado, ação com preço revisado e resultado com produto vendido.

Da análise ao resultado.

O artigo publicado em junho de 2026 apresenta os resultados registrados após as ações nos anúncios, com os valores, o período analisado e o contexto da operação.

Ler o artigo de junho de 2026

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Se a sua operação tem um processo que precisa de análise individual em escala, compartilhe o contexto. A primeira conversa serve para entender o problema e avaliar se vale avançar.

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